¡Bienvenidos a un emocionante recorrido por las novedades que OpenAI ha traído bajo el brazo! La introducción reciente de una herramienta impresionante, el asistente por voz basado en GPT-4, ha sido todo un bombazo. Pero no es solo hablarle a una máquina y que os conteste; es un modelo multimodal que integra texto, audio e imágenes. ¡Sujetaos bien, que empezamos!

Para empezar, el modelo multimodal GPT-4o es una joya de la tecnología. La reducción de latencia y mejoras en su tiempo de respuesta os harán estar tan enganchados como cuando Netflix lanza una nueva serie que devoráis en un par de noches.

No solo podemos hablar sobre datos técnicos, también está la experiencia de usuario. Imaginad interactuar por voz en la aplicación móvil, un sueño que ahora se hace realidad. Claro que hubo algunos problemas antes con la concatenación de modelos, pero lo pasado, pisado.

Este modelo multimodal no se queda corto en ventajas. Es capaz de capturar el tono de voz, el ambiente e incluso el contexto de las conversaciones. Si pensabais que vuestra madre tenía ojos en la nuca, esperad a ver lo que esto puede hacer.

Hablando de capacidades avanzadas, este modelo puede identificar interlocutores y modular su voz, generando sonidos y expresiones diversas. En definitiva, es como tener un locutor de radio las veinticuatro horas.

La multimodalidad del llamado modelo omni no solo genera texto, sino también audio e imágenes. Con la capacidad de combinar estos medios, las posibilidades de nuevas funcionalidades se amplían como un buffet libre en un hotel.

Pasemos a las imágenes. Este modelo presenta diferencias con sus primos de difusión como DALL-E, destacando en la consistencia entre las imágenes generadas. Así, no acabaréis con un perro que tiene tres colas y cinco orejas.

En cuanto al modelo autorregresivo, su potencial es digno de quitarse el sombrero. La integración de texto e imágenes en tareas secuenciales es una revolución. Análisis de vídeo y memoria de contexto entran en escena también, con una asombrosa ventana de contexto ampliada a ciento veintiocho mil tokens.

Las aplicaciones prácticas en dispositivos móviles ya son realidad, y su potencial para ayudar en tareas del ordenador o en aplicaciones físicas es vasto. Imaginad cómo ordenáis la despensa mientras os recordáis la lista de la compra sin tocar el móvil.

La optimización y eficiencia del modelo avanzan con técnicas de destilación de conocimiento aplicadas, impactando en su velocidad, precio y capacidad. Porque no todo va a ser pagar más por lo mismo, ¿no?

El futuro de GPT-4o promete, como la posibilidad de modelos más potentes, aunque más costosos. El horizonte de OpenAI sigue siendo incierto, pero los desarrollos que ya han puesto sobre la mesa son para aplaudir.

Y no todo queda en teoría. En una demo en Francia se generó un vídeo recreando la Expo Universal de mil ochocientos ochenta y nueve en París, con clonación de voz doblando el texto generado en diferentes idiomas. ¡Francés, inglés, español o marciano!

Diferentes tecnologías como Sora y Voice Engine se integran con el modelo, trabajando en conjunto para una demostración impresionante. Este futuro multimodal donde texto, video, audio e imágenes funcionan a la vez se anticipa brillante y accesible, vislumbrando un periodo de transición antes de que esta tecnología esté disponible en todas partes.

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