El ai slop está llenando internet de contenido automatizado, barato y de poca calidad, y eso ya no es una rareza sino un ruido de fondo bastante serio. La frase clave ai slop describe bien este fenómeno: textos generados a gran escala para ganar visitas, ingresos publicitarios o influencia, aunque no aporten valor real.

El problema es doble. Por un lado, la web se satura de artículos, respuestas y páginas que parecen útiles pero no están revisadas ni contrastadas. Por otro, cuanto más contenido de este tipo circula, más difícil nos resulta encontrar información fiable entre tanta paja digital.

Según explica Computerphile, una parte creciente del contenido online podría ya estar generada por inteligencia artificial, incluso alrededor de la mitad. No hace falta tomarse esa cifra como una cuenta exacta para entender la tendencia: la avalancha existe, y se nota. Cada vez cuesta más distinguir entre una pieza pensada por una persona y otra producida en serie para ocupar espacio.

Aquí aparece un riesgo todavía más inquietante. Los sistemas de IA se entrenan con datos sacados de internet. Si esos datos incluyen cada vez más contenido hecho por otras IA, con errores o datos inventados, el sistema puede empezar a retroalimentarse y degradarse. Vamos, una especie de copia de copia de copia que pierde nitidez por el camino.

La comparación con el spam del correo encaja bastante bien. No todo lo que llega merece atención, así que aprendemos a filtrar, desconfiar y quedarnos con fuentes conocidas. En ese escenario, el contenido humano, curado y verificado puede ganar valor justo porque no está fabricado en cadena.

Podemos jugar a detectar señales de contenido dudoso con un reto semanal: leer tres piezas, marcar cuáles parecen revisadas de verdad y justificarlo en un minuto. Así afinamos el ojo sin convertirlo en una clase pesada.

Si queremos seguir entendiendo la web que viene, pasemos por JeiJoLand y lo vemos con calma, pero sin bostezar.